nodejs랑 mongodb에서 검색 기능 최적화하기(1)

1. 개요

• 검색할 데이터가 너무 많으면 검색하기 어려움
• indexing이 되어있는 데이터에는 binary search 개념을 도입할 수 있음
• binary search는 이진탐색인데 검색할 데이터가 정렬되어있어야 함
• indexing은 데이터를 정렬하는 행위
• 몽고DB에서는 오름차순으로 정렬되어 있는 _id를 이용해서 검색하면 binary search 가능
• mongoDB atlas에서 인덱싱 할 수 있음
• 인덱싱 해둔 데이터를 검색하면 부분 검색어로도 검색 가능

2. MongoDB Atlas에서 인덱싱하기

• 인덱싱 하고싶은 collection에 접속 후 Indexes탭으로 들어감
• [Create Index]버튼을 눌러줌

• 이렇게 제목을 text 순으로 정렬해준다

3. 코드

(1) server.js

// 검색 기능
app.get("/search", (요청, 응답) => {
  // querystring의 값을 찍어보자
  console.log(요청.query.value);
  db.collection("post")
    // db에서 제목값이 요청.query.value인 게시글을 모두 찾아줌
    // 아래 형태를 이용하면 text index 만들어둔 걸 이용해서 검색해줌
    .find({ $text: { $search: 요청.query.value } })
    .toArray((에러, 결과) => {
      console.log(결과);
      응답.render("searchCon.ejs", { posts: 결과 });
    });
});

• 찾을 값을 {$text: { $search: 검색어}}형태로 수정해줌

3. 단점

• 근데 이러면
• “오늘 하루는 맑아요” 라는 문장을 검색하고 싶어서
• ‘하루’를 검색하잖슴 ?
• 그럼 검색 못함…
• 웃긴게
• ‘오늘’, ‘하루는’, ‘맑아요’를 각각 검색하면 찾아주는데
• ‘오’, ‘하’ 등 글자를 분해해서 검색하면 못찾음