비전공자의 코딩 독학 - 파이썬&텐서플로우(9) <시그모이드 예제>
안녕하세요. 오늘의 파이썬 코딩 독학 주제는 시그모이드 예제 풀이 입니다. 심층 신경망 예제까지 풀이한 시점에서 시그모이드 예제에 대한 풀이를 하는 것은 순서가 조금 안 맞지만 시그모이드 함수 역시 중요한 활성화 함수이므로 한번 예제풀이에 도전해보겠습니다. 1. 텐서플로우 외에 필요한 라이브러리 numpy : 표 형식으로 이루어진 데이터를 효과적으로 이용할 수 있게 만든 라이브러리입니다. 2. 전체 소스코드 import tensorflow as tf import numpy as np x_data = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]], dtype=np.float32) y_data = np.array([[0], [0], [0], [1]], dtype=np.float3..
