과적합 (1) 썸네일형 리스트형 비전공자의 코딩 독학 - 파이썬&텐서플로우(11) <과적합> 안녕하세요. 오늘의 파이썬 코딩 독학 주제는 과적합(Overfitting)입니다. 1. 과적합이란? 학습데이터를 과도하게 학습하여 학습데이터에 대해서는 정확도가 높지만 실제데이터나 테스트데이터에 대해서는 정확도가 낮은 현상을 의미합니다. 이를 해결하기 위해서는 (1) 데이터의 양을 늘리는 방법 (2) 가중치 규제(Regularization)를 적용하는 방법 (3) 드롭아웃(Dropout)을 사용하는 방법 이 있습니다. 하나씩 알아보도록 하겠습니다. 2. 데이터의 양을 늘리는 방법 과적합은 간단히 말해서 머신러닝 모델이 테스트데이터에 너무 맞춰지는 현상 이므로 테스트데이터가 실제데이터와 비슷해질수록 모델이 실제데이터를 더 잘 예측하게 되므로 자연스레 과적합 현상이 해결됩니다. 3. 가중치 규제를 적용하는 .. 이전 1 다음
